AI Transformation: el siguiente paso natural de Aquiles Solutions

Lanzamos una nueva área que suma, a doce años construyendo inteligencia artificial en producción, la capacidad de llevarla a toda la organización. La dirige Daniel Vilera, que se incorpora como Head of AI Transformation.

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Lo que ha cambiado en el mercado

Durante más de una década, hacer inteligencia artificial en una empresa significaba un proyecto: un problema acotado, un modelo construido a medida, una integración en el sistema que toca. Aquiles lleva doce años haciendo exactamente eso, y haciéndolo bien: más de 300 proyectos, más de 80 clientes, 11 sectores, con el código en propiedad del cliente y un caso de negocio explícito detrás de cada uno.

Los grandes modelos de lenguaje no han sustituido nada de eso. Han añadido una capa encima. Hoy, junto a las soluciones que resuelven un problema concreto —donde sigue estando el impacto más medible y más defendible ante un CFO—, conviven dos cosas nuevas: capacidades transversales que cualquier empleado puede usar desde el primer día, y agentes capaces de ejecutar tramos enteros de un proceso.

Eso cambia la conversación en el comité de dirección. La pregunta ya no es solo qué construimos. Es cuánto de nuestra operación cambia, a qué ritmo, con qué gobierno y con qué retorno.

Responder a esa pregunta exige dos capacidades a la vez: saber construir y saber transformar. Rara vez viven en la misma casa.

Por qué es el siguiente paso natural

Los doce años de Aquiles son precisamente lo que hace posible este movimiento.

Construir modelos que aguantan en producción, integrarlos en sistemas reales, sostenerlos año tras año en once sectores distintos: esa es la parte que no se improvisa y la que muy pocos actores del mercado tienen. La conversación de transformación es infinitamente más creíble cuando quien la sostiene ha entregado 300 proyectos, y no solo presentaciones.

AI Transformation no reemplaza nada de lo que hacemos. Lo amplifica. Extiende nuestro alcance desde la solución hasta la organización que la usa, y desde el proyecto hasta la capacidad permanente.

El binomio: construir y transformar

Daniel Vilera se incorpora como Head of AI Transformation. Llega desde Capgemini Invent España, donde era Head of Intelligent Process & Performance y dirigía esa práctica de punta a punta con un equipo de hasta 15 consultores. Antes lideró la práctica de automatización inteligente e IA en la Global Capability Network de CFO & Enterprise Value de Accenture, y empezó implantando automatización de procesos en banca y seguros en Everis (hoy NTT DATA).

Su trayectoria cubre banca, seguros, industria, utilities, pharma, automoción, logística, gran consumo y telecomunicaciones. Entre los programas que ha dirigido, por citar solo algunos: hiperautomatización con IA agéntica en compras y finanzas, rediseño extremo a extremo de compra a pago con Copilot, process mining con Celonis sobre más de ocho procesos core, y copilotos de IA generativa llevados a producción.

Y no viene solo de la consultoría. Fue controller financiero de una planta de producción de Procter & Gamble y emprendedor: cofundó y dirigió una distribuidora de producto educativo, con un equipo comercial de doce personas y negociación directa con proveedores en Asia. Ha estado al otro lado de la mesa, defendiendo un número propio.

Esa es la combinación que buscábamos: la ingeniería que ya teníamos, más la experiencia de haber llevado programas de IA de extremo a extremo en grandes corporaciones.

Qué significa para nuestros clientes

Cuatro pilares, un único método.

Adopción de IA corporativa. Que las licencias que ya habéis comprado se conviertan en uso real y medible: casos de uso por área y por rol, red de champions, formación práctica y ejecutiva, y KPIs de adopción.

Soluciones de IA con impacto. Nuestro núcleo. Modelos y aplicaciones que mueven un número concreto —EBITDA, circulante, CAPEX, nivel de servicio— con el código en vuestra propiedad.

Procesos AI-native y agénticos. Rediseñar el proceso asumiendo desde el principio que parte del trabajo lo hacen agentes, y decidir con criterio dónde está la frontera. Es el territorio donde hoy se abre la mayor ventaja competitiva.

AI Business Office. El gobierno que lo sostiene: quién decide qué, un roadmap vivo, medición del impacto real y la capacidad de escalar lo que funciona y apagar lo que no.

Todo se recorre igual: Discover › Build › Adopt › Evolve. Entender dónde está el valor y cuantificarlo. Construir. Llevarlo a las personas y al proceso. Medir lo que ha pasado de verdad y decidir el siguiente paso.

Empecemos por una conversación

No hace falta un programa de transformación para arrancar. El primer paso útil casi siempre es una sesión de trabajo de una hora sobre dónde está hoy vuestro mayor cuello de botella y qué parte es abordable con lo que ya tenéis dentro.

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