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Manos de jugador de béisbol

Planificación inteligente de rutas y asignación de cargas

Resumen

Aquiles digitalizó la planificación de transportes mediante una aplicación web que automatiza la asignación de cargas, propone rutas óptimas y permite ajustar decisiones en tiempo real. La herramienta se integra con el ERP del cliente para centralizar toda la información operativa y ofrecer una visión completa del proceso logístico. El resultado: un flujo de planificación unificado, decisiones más rápidas y un mayor control sobre el coste y la eficiencia del transporte.

Problema

La planificación se realizaba manualmente, dispersa entre múltiples fuentes y dependiente del conocimiento del equipo. Había que consolidar pedidos en camiones, contemplar costes por proveedor, transbordos y compatibilidades de mercancía, manteniendo fechas de salida y entrega.

Objetivo

Optimizar la definición de envíos y rutas para reducir el gasto de transporte, respetar restricciones operativas (capacidad, ventanas de carga/descarga) e integrar el flujo con sistemas internos.

Solución

Implementación práctica y concreta.

Se desarrolló una aplicación web (.NET + React) desplegada en la infraestructura del cliente, con base de datos corporativa e integración con el ERP para lectura y devolución de datos. La implementación de la IA (algoritmo de optimización) permitió lo siguiente:


  • Una asignación óptima de cargas por camión


  • Una planificación de rutas con criterios de coste/tiempo.


  • Una visualización de las rutas en un mapa interactivo.


  • Alertas parametrizables y gestión de usuarios/roles.

Resultados

  • Modelo de optimización para distribución de la mercancía y definición de rutas


  • Proceso de planificación digital y repetible con cálculo bajo demanda.


  • Visibilidad total de pedidos, cargas y rutas en un único entorno, con validación de datos del ERP.


  • Reduccion importante del coste de transoprte mediante el control de parámetros configurables: proveedor, 2º conductor, transbordos.


Conclusión

La solución permitió pasar de una planificación manual a un sistema inteligente, integrado y auditable. Con una interfaz orientada a la decisión, se redujo la complejidad operativa y se ganó agilidad para responder a la demanda diaria mejorando significativamente los costes de transportes.

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