MRP avanzado para previsión de demanda y compras
Resumen
Una empresa líder en cerramientos en España y referente en Europa gestionaba un sistema de aprovisionamiento inestable que provocaba roturas de stock en algunos productos y excesos en otros. Para mejorar la fiabilidad de sus previsiones, Aquiles Solutions desarrolló una aplicación MRP basada en las previsiones comerciales y en datos históricos, capaz de transformar la planificación en un proceso más preciso y eficiente.
Problema
El sistema de aprovisionamiento se basaba en previsiones poco fiables y en cálculos manuales, lo que generaba desequilibrios: falta de stock en productos clave y exceso en otros con baja rotación. Además, los largos plazos de aprovisionamiento desde proveedores internacionales aumentaban la complejidad.
Objetivo
El objetivo era dotar de una herramienta que desglosara previsiones de ventas a nivel de artículo, detectara roturas de stock, ajustara tiempos de reaprovisionamiento y generara automáticamente un plan de compras fiable y optimizado.
Solución
Implementación práctica y concreta.
Se desarrolló una aplicación de escritorio que integra históricos de ventas, stocks y reservas con previsiones comerciales introducidas en SAP IBP. El sistema permite ajustar parámetros como tiempos de aprovisionamiento, nivel de servicio y mix de productos, generando automáticamente planes de compras a nivel de artículo.
Qué habilita.
La herramienta mejora la fiabilidad de las previsiones de compra, optimiza el stock disponible y permite anticiparse a roturas y excesos, reduciendo riesgos y costes de aprovisionamiento.
Resultados
Desglose de previsiones de ventas a nivel de artículo y mercado.
Plan de compras automático optimizado según stock, lead times y nivel de servicio.
Detección de roturas y excesos a partir de históricos.
Reducción de riesgos por roturas de stock y exceso de inventario.
Conclusión
Con este sistema, se pasó de un modelo de aprovisionamiento inestable a una planificación estructurada y fiable. La solución mejora la disponibilidad de producto, optimiza el uso del stock y facilita una toma de decisiones más estratégica en compras.