Planificación predictiva de recursos logísticos y simulación operativa
Resumen
Una empresa del sector de la alimentación y la distribución buscaba optimizar la asignación de recursos logísticos en sus operaciones diarias. La planificación manual, basada en hojas de cálculo, dificultaba anticiparse a los picos de trabajo y ajustar la carga de personal de forma eficiente. Aquiles Solutions desarrolló una aplicación web que propone la planificación óptima de recursos por turno y zona, integra previsiones de ventas y permite simular escenarios para mejorar la toma de decisiones.
Problema
La planificación manual limitaba la visibilidad sobre necesidades reales de personal, dificultaba prever picos de demanda y aumentaba la carga administrativa. Esto derivaba en sobrecostes, menor eficiencia y problemas en la coordinación entre áreas logísticas.
Objetivo
El objetivo era disponer de una herramienta que automatizara la planificación de recursos logísticos, integrara previsiones de ventas y permitiera simular escenarios, con el fin de optimizar el personal disponible y reducir la necesidad de contrataciones adicionales.
Solución
Implementación práctica y concreta.
Se creó una aplicación web que, a partir de predicciones calculadas por un modelo de Machine Learning , define el numero óptimo de recursos necesarios por turno y zona en áreas como entradas, almacén, expedición y preparación y esto gracias a la IA con algoritmos de optimización. La herramienta permite simular escenarios de entrada de material, preparación de pedidos y expediciones, generando propuestas automáticas y comparables mediante KPIs de rendimiento.
Qué habilita.
La solución proporciona una planificación más precisa y flexible, con capacidad de anticipar picos de trabajo, equilibrar recursos y optimizar la eficiencia operativa.
Resultados
Planificación automática de recursos logísticos por turno y zona.
Simulación de escenarios para entradas, picking y expediciones.
Optimización de recursos minimizando contrataciones adicionales.
KPIs de rendimiento para evaluar eficiencia de la planificación.
Reducción de carga administrativa y mayor visibilidad operativa.
Conclusión
Con esta solución, se transforma su planificación logística en un proceso digitalizado y predictivo. La herramienta permite anticiparse a la demanda, mejorar la utilización del personal y reforzar la eficiencia de toda la cadena logística.